博客
关于我
ICPC训练联盟2021寒假冬令营(5)(部分题解):
阅读量:188 次
发布时间:2019-02-28

本文共 806 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要计算将一个给定序列排序所需的最小交换次数。交换只能进行在相邻的两个元素之间。这个问题可以通过计算逆序对的数量来解决。

方法思路

逆序对是指在序列中,前面的元素大于后面的元素。每次交换相邻的两个元素可以减少一个逆序对。因此,计算逆序对的数量即可得到所需的最小交换次数。

我们可以使用以下方法来计算逆序对:

  • 直接法:遍历数组,统计每个元素后面比它小的元素的数量。
  • 二分查找优化法:对每个元素,后面部分排序,然后使用二分查找来快速统计比它小的元素的数量。
  • 由于直接法的时间复杂度是 O(N^2),对于 N=1000 的情况已经足够高效,因此我们选择直接法来实现。

    解决代码

    t = int(input())for case in range(t):    n, *rest = list(map(int, input().split()))    a = rest.copy()    count = 0    for i in range(n):        current = a[i]        for j in range(i + 1, n):            if a[j] < current:                count += 1    print(f"Scenario #{case + 1}: {count}")    print()

    代码解释

  • 读取输入:首先读取测试用例的数量 t
  • 处理每个测试用例:对于每个测试用例,读取序列的长度 n 和序列 a
  • 计算逆序对数量:使用双重循环遍历数组,统计每个元素后面比它小的元素的数量,并累加到 count 中。
  • 输出结果:输出每个测试用例的结果,格式为 "Scenario #i: count",然后换行。
  • 这个方法简单有效,能够正确处理所有给定的情况,并且效率对于 N=1000 的情况是足够高效的。

    转载地址:http://gkyc.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Project Euler 48 Self powers( 大数求余 )
    查看>>
    Project Euler Problem 12: Highly divisible triangular number
    查看>>
    ProjectEuler 2
    查看>>
    projection介绍及EPSG:4326和EPSG:3857的投射转换
    查看>>
    project打开文件时,显示无法识别此文件格式?
    查看>>
    Prometheus + Grafana on Kubernetes部署
    查看>>
    prometheus + grafana进行服务器资源监控
    查看>>
    Prometheus Alertmanager 告警配置详解
    查看>>
    Prometheus Grafana 展示平台
    查看>>
    Prometheus pushgateway使用详解
    查看>>
    Prometheus 云原生 - Prometheus 数据模型、Metrics 指标类型、Exporter 相关
    查看>>
    Prometheus 云原生 - 基于 file_sd、http_sd 实现 Service Discovery
    查看>>
    Prometheus 云原生 - 微服务监控报警系统 (Promethus、Grafana、Node_Exporter)部署、简单使用
    查看>>
    Prometheus 云原生 - 监控 Linux、MySQL、Redis、RabbitMQ、Docker、SpringBoot 3.x
    查看>>
    Prometheus 介绍
    查看>>
    Prometheus 安全配置详解
    查看>>
    prometheus 安装node_exporter, node_exporter 安装最新版 普罗米修思安装监控服务器client
    查看>>
    Prometheus 安装部署实战
    查看>>
    prometheus 持久化存储方案
    查看>>
    Prometheus 监控系统企业级实战
    查看>>